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IPC(IPCamera，IP摄像机)SoC芯片通常集成了嵌入式处理器(CPU)、图像信号处理(ISP)模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能;NVR(NetworkVideoRecorder，网络硬盘录像机)SoC芯片主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与IPC联合使用，市场增长也较快。

通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPCSoC芯片。

单从国内来看，未来国内视频监控行业增速仍将保持12%-15%左右的水平增长，其中网络监控设备增长更为迅速，相关芯片产品需求十分旺盛。

安防AI芯片市场上，除了传统芯片以及安防厂商，还有大量的创业企业在涌入。国外芯片厂商主要有英伟达、英特尔、安霸、TI、索尼、特威、三星、谷歌等;国内厂商主要有海思(华为)、国科微、中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微、寒武纪、深鉴科技、云天励飞、中科曙光等。

英伟达、英特尔等企业凭借着通用处理器以及物联网解决方案的优势，长期与安防巨头如海康、大华、博世等保持紧密联系;国内寒武纪、地平线、云天励飞等企业，都有AI芯片产品面世，海思本身就有安防摄像机SoC芯片，在新加入AI模块之后，竞争力进一步提升。

从安防行业发展的趋势来看，随着5G和物联网的快速落地，“云边结合”将是行业最大的趋势，云端芯片国内企业预计很难有所突破，但是边缘侧尤其是视频处理相关AI芯片还是有较大潜力，国产化替代将加速。

但也看到，AI芯片离在安防领域实现大规模快速落地仍有距离。除了功耗和算力约束外，工程化难度大也是困扰行业的重要因素，尤其是在安防这种产业链长而高度碎片化的产业，新技术落地需要长时间的积累与打磨，以及人力资源的不断投入。

智能家居

智能家居近年来也成为人工智能重要的落地场景。从技术应用上讲，人类90%的信息输出是通过语音，80%的是通过视觉，智能家居领域应用最多的就是智能语音交互技术。

近年来，正是看到语音交互技术与智能家居深度融合的潜力，谷歌、苹果、微软均将其作为进入智能家居领域的重要切入口，发布了多款软硬件平台，如亚马逊推出的智能音箱设备。

国内智能语音龙头企业科大讯飞较早就切入了该领域，联合地产商推出了硬件平台魔飞(MORFEI)平台，电视、咖啡机、电灯、空调、热水器等产品都能通过融入相关平台实现智能化。

当前，无论是智能音箱还是其他智能家居设备，智能功能都是在云端来实现，但云端存在着语音交互时延的问题，对网络的需求限制了设备的使用空间，而且由此还带来了数据与隐私危机。

为了让设备使用场景不受局限，用户体验更好，端侧智能已成为一种趋势，语音AI芯片也随之切入端侧市场。

国内主要语音技术公司凭借自身在语音识别、自然语言处理、语音交互设计等技术上的积累，开始转型做AI语音芯片集成及提供语音交互解决方案，包括云知声、出门问问、思必驰以及Rokid。

市场上主流的AI语音芯片，一般都内置了为语音识别而优化的深度神经网络加速方案，以实现语音离线识别。

随着算法的精进，部分企业的语音识别能力得到了较快提升，尤其是在远场识别、语音分析和语义理解等方面都取得了重要进展。

云知声在2018年5月，推出语音AI芯片雨燕，并在研发多模态芯片，以适应物联网场景，目前公司芯片产品已经广泛用于智能家电如空调之中;出门问问也在2018年推出了AI语音芯片模组“问芯”MobvoiA1;

Rokid也发在2018年发布了AI语音芯片KAMINO18;思必驰利用其声纹识别等技术优势，2019年初推出基于双DSP架构的语音处理专用芯片TH1520，具有完整语音交互功能，能实现语音处理、语音识别、语音播报等功能。

由于语音芯片市场过于细碎，需要企业根据场景和商业模式需要设计出芯片产品，这对传统的通用芯片企业的商业模式是一种颠覆，以致于在2018年以前都很少有芯片巨头进入该领域，这也给了国内语音芯片企业较大的施展空间。