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而对算法公司来说，通过进入芯片市场，进而通过解决方案直接面向客户和应用场景，通过实战数据来训练和优化算法。

机器人

机器人是人工智能行业最早的落地形态，也是现在和将来重要的应用方向。

机器人主要包括两类—制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务机器人。

工业机器人主要是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。服务机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人。

随着云物移大智等信息及智能化技术的发展，机器人在某些领域的工作效率高于人类，并在工业和服务场景中得到了大量应用。

据国际机器人联盟统计，2017年，全球工业机器人产量达到38.1万台，同比增长30%，预计2018-2021年全球工业机器人产量将保持10%以上增速增长，2021年产量预计将达到63.0万台。

中国是全球最大的工业机器人生产国，2017年产量达到13.79万台，同比大幅增长60%。服务机器人主要用于物流、防务、公共服务、医疗等领域，虽然规模不大，但是增长迅速。

2017年全球产量为10.95万台，同比大幅增长85%。预计2018年全球专业服务机器人产量将达到16.53万台，同比增长32%，2019-2021年平均增速将保持在21%左右。

机器人尤其是国内产业规模的快速扩大，将大幅带动国内机器人相关智能芯片产业的发展。

机器人由控制、传感、驱动和电源四大装置构成，其中控制装置是机器人的“大脑”，核心是AI芯片。机器人芯片需要具备强大的数据计算、自主判断思考和执行能力，国外厂商如高通、英特尔、英伟达都在积极部署该领域，国内企业目前处于追赶状态，相关企业包括瑞芯微、珠海全志、炬力等。

▌国内外AI芯片厂商概览

整体排名

近年来，各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

在市场调研机构CompassIntelligence2018年发布的AIChipsetIndexTOP24榜单中，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination(2017年被中国资本收购)、寒武纪、地平线机器人等企业进入该榜单，其中华为海思排12位，寒武纪排23位，地平线机器人排24位。

芯片企业

芯片设计企业依然是当前AI芯片市场的主要力量，包括英伟达、英特尔、AMD、高通、三星、恩智浦、博通、华为海思、联发科、Marvell(美满)、赛灵思等，另外，还包括不直接参与芯片设计，只做芯片IP授权的ARM公司。其中，英伟达、英特尔竞争力最为强劲。

IT及互联网企业

AI兴起之后，互联网及IT企业凭借着在各大应用场景上技术和生态积累，也在积极拓展AI相关市场，其中AI芯片是部署重点之一。

相较而言，互联网企业凭借着数据和场景先天优势，在AI算法和芯片领域优势更为明显，如美国谷歌、国内的BAT。

IT企业如IBM，在人工智能领域较早开始研究，2018年年中曾经推出专门针对深度学习算法的原型芯片。

阿里巴巴:推出自研神经网络处理芯片，同时加速对AI企业投资布局

阿里巴巴作为国内AI领域的领军企业，在底层算力、算法技术以及应用平台方面都有较强积累。同Google类似原因，阿里巴巴也在近年来开始开发AI芯片，同时加大对相关领域的投资布局。

2017年，阿里巴巴成立阿里达摩院，研究领域之一就是AI芯片技术。2018年4月，阿里达摩院对外宣布正研发一款Ali-NPU神经网络芯片，预计将在2019年下半年问世。这款芯片将主要应用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

阿里巴巴在自研AI芯片之前，主要在通过投资的方式布局AI芯片领域。目前，寒武纪、深鉴科技、杭州中天微等都有阿里巴巴的入股，其中2016年1月份还成为了AI芯片设计企业杭州中天微的第一大股东。