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2019-05-01 10:34栏目:新闻

2018年2月,地平线自主研发的高清智能人脸识别网络摄像机,搭载地平线旭日人工智能芯片,提供基于深度学习算法的人脸抓拍、特征抽取、人脸特征值比对等功能。

可以在摄像机端实现人脸库最大规模为5万的高性能人脸识别功能,适用于智慧城市、智慧零售等多种行业。

2018年4月,公司发布地平线Matrix1.0自动驾驶计算平台。目前已经更新到性能更强的升级版本,地平线Matrix自动驾驶计算平台结合深度学习感知技术,具备强大的感知计算能力,能够为L3和L4级别自动驾驶提供高性能的感知系统。

地平线Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级Robotaxi厂商大规模供货,成功开创了中国自动驾驶芯片产品出海和商业化的先河。

从当前AI芯片竞争格局和市场前景看,我们认为,国内企业在边缘端的机会多于云端。

一方面,在边缘场景,国内在语音、视觉等领域已经形成了一批芯片设计企业队伍,相关芯片产品已经在安防、数据中心推理、智能家居、服务机器人、智能汽车等领域找到落地场景,未来随着5G、物联网等应用的兴起,相关企业的市场空间将进一步扩大。

另一方面,在云端,国内企业也正在加速追赶,未来也有望取得突破。尤其是寒武纪,作为云端芯片重要的技术厂商,有望通过授权等方式为下游芯片设计、服务器企业赋能。

AI芯片上市公司标的较为稀缺,覆盖标的中,中科曙光、科大讯飞、中科创达以及四维图新为重点。

中科曙光作为“芯-服务器-云”一体化企业,将直接成为国内AI芯片发展的受益者。除了AMD授权的海光X86处理器之外,公司也正在和同为中科体系的寒武纪合作,预计将在AI服务器、智能芯片等方面获得突破;

科大讯飞作为语音交互领域的龙头,不但持有寒武纪的股份,而且还在同外部合作研发AI芯片Castor(北河二),目前该芯片已经完成测试工作,未来可用于智能家居等语音交互场景;

中科创达在嵌入式人工智能领域有着较强的积累,主要为手机及安防终端提供软件解决方案,近年来开始向底层芯片发力,2017年11月跟投了国内神经网络处理器厂商—耐能;四维图新作为自动驾驶领域的重点标的,其收购的杰发科技,车规级MCU已经实现量产,为后续进军自动驾驶,实施“汽车大脑”战略打下了良好的基础。

从当前AI芯片市场前景和竞争格局看,我们认为,国内AI芯片企业在边缘端的机会多于云端。一方面,在边缘场景下,语音、视觉等领域国内已经形成了一批芯片设计企业队伍,相关芯片产品已经在安防、数据中心推理、智能家居、服务机器人、智能汽车等领域找到落地场景,未来随着5G、物联网等应用的兴起,相关企业的市场空间将进一步扩大。另一方面,在云端,国内企业也正在加速追赶,未来个别企业有望取得突破。尤其是寒武纪,作为云端芯片重要的技术厂商,有望通过授权等方式,为下游芯片设计、服务器企业赋能。(报告来源:平安证券/分析师:闫磊)

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