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不过，也引来了业内专业咨询公司 Gartner 的质疑，行业分析师 Erick Brethenoux 表示未来公司仍然需要 AI 专家。

一方面，”机器教学”取决于特定的 AI 试错法，也就是深度增强学习。例如，如果目标是将对象移动到特定目的地，则只要系统将对象指向正确的方向，系统就会得到正向反馈。Brethenoux 称这类应用领域目前仍然非常窄，很难大规模推广使用。

即使微软能将它的适用范围推向更多领域，Brethenoux 仍建议企业要有 AI 专家在后台监控预测系统，以便随时应对可能发生的情况。

Brethenoux 还指出，微软并不是唯一一家试图简化机器学习模型开发的公司。另外有 Cogitai (https://www.cogitai.com/)，是一家能提供个性化的深度增强学习平台，以及谷歌 Cloud AutoML (https://cloud.google.com/automl/)，向用户承诺可以用最少的机器学习知识训练自定义 AI 模型。不过 Brethenoux 对微软在普及 AI 开发工具上的努力和贡献还是非常肯定的。

目前，微软在多个视频中演示了机器教学项目的创建使用过程，预计将于 5 月 6 日至 8 日在西雅图举行的 Build 年度开发者大会上，发布更多有关升级微软机器教学模型工具的细节。

参考：

https://venturebeat.com/2019/04/23/microsoft-ais-next-frontier-is-experts-teaching-machines/

https://blogs.microsoft.com/ai/machine-teaching/

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