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就像“人脸识别”一样，AI帮胡德云和他的同事们实现了24小时“天脸识别”，准确度不输于人工观察，杨焕强不用再每天必须守在观测场了。胡德云说：“这套系统在五月份会在3到5个气象站进行试点，效果好就有机会推广到全国。”

高清摄像机（左图）和获取的全天空云图（右图）

“AI是推动电力行业向智能化转型的关键技术之一”

杨焕强孤守山顶仰望天空的日子里，徐振磊正在用脚丈量佛山的输电线路。

在佛山市不到4000平方公里的土地上，铺设着超过5000公里的输电线路，而徐振磊和同事们要做的，就是保护这些线路的安全可靠运行，确保电力供应的安全。徐振磊所在的南方电网广东佛山供电局输电管理所，有9个线路班组，每班平均十来人，这些人每天要驱车100多公里，巡查沿途输电线路的情况。

线路运维人员每天大部分的时间都消耗在路上，不仅工作量大，有些地方路况不佳，开车都很难到达。最近几年，他们开始尝试用科技进行改善，比如应用无人机帮忙巡线，还在一些线路上安装了摄像头。

但是，即使有了摄像头和无人机等新型设备，他们依然需要定期到工地现场，和施工人员沟通情况，针对施工密集的隐患点甚至要三天一查，时刻监督现场施工安全，保障输电线路安全运行。输电线路在线监控装置的大面积部署能让人少跑几趟，但带来了新的挑战——传回来的照片仍然需要人工筛别，且数据量呈几何式增长，平均每人每天要面对几千张照片，这给审核人员带来了巨大的工作压力。

面对庞大的工作量，徐振磊也选择了AI。

他们借助百度大脑EasyDL训练了一套输电线路外部隐患识别模型，用来识别出输电线路中存在的吊车、挖掘机等外部隐患，一旦发现隐患，就实时通知负责该区域线路运维的班组及时排查处理，确保输电线路安全运行。

“以前安装监控，相当于给输电线路安装了"眼睛"，现在有AI技术，输电线路就像是有了自己的"大脑"，不仅更快更便捷，检测的水平也提高了。”徐振磊说。

正是AI的这个“大脑”，监测系统可以自动识别输电线路外部隐患，让班组人员和巡检员工作量减少了20%。

当然，事情也不是一开始就这么顺利。徐振磊说，他们需要AI的识别准确率达到90%，但是最早的版本，准确度提高到80%左右就遇到了瓶颈。“只能一版一版地做迭代。”徐振磊和百度的技术人员一直琢磨怎么提高精确度。“前后迭代了十几个版本，终于把准确率给提升到了90%以上，和人工水平持平。”至此，AI才终于“上岗”。“那阵子振磊真是钻到里面去了，识别精度训练期间，他被派去一个偏远的地方出差，大晚上还跟我们在群里讨论。后来聊天才知道，他入住的酒店网速跟不上，他是跑去网吧做的调试。”徐振磊的同事小麦说。

作为一个输电线路运维人员，徐振磊觉得，人工智能把自己从巡线这种重复性高、人力和时间成本高的工作中解放出来，而节省出来的时间和精力又能用来搞研发，这样就形成了一个良性循环。

徐振磊认为，人工智能有很多优点，它是推动电力行业向智能化转型的关键技术之一，无论是配电、调度、营销都可以用AI完成——巡检机器人、智能客服、大数据分析等“隐形劳模”都在降低一线员工作业风险和强度，更重要的是让百姓用电变得更加安全可靠。

“让人工智能在工业上形成生产力，最可能的方向就是质检”

佛山向东南145公里，就是改革开放的第一个窗口——深圳。作为新时代劳动的结晶，每个来到深圳的人，都会感受到这座城市的独特气质：现代化、科技感、活力、年轻化。自1980年成为经济特区以来，深圳一直在以惊人的速度成长，在外围郊区，座落着几家大型工厂，它们是世界级品牌苹果与三星产业链上的一个齿轮：核心零部件生产供应商。

华付瑶，就是这些工厂里数万工人中的一个。与其他流水线上的工人不同，华付瑶身体不如他们那么健壮，还戴着一副眼镜，“别人说我不像工人，更像是个搞学术的。”华付瑶说，“我的工作是质检员，也就是产品质量的把关者。”