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NBD：视觉系统芯片如果在未来实现产业化，其市场空间有多大？

吴南健：对于这一点，我们做过推算。2018年，图像传感器的市场规模在150亿美元左右，虽然其中120亿美元发生在智能手机领域，但未来发展比较快的四个领域是安防、国防、汽车、医疗，到2021年将会迎来40亿美元的市场空间，年增长率大约是10%～20%。

视觉处理器的需求增长会更快，目前该市场的整体规模（包括硬件、软件、服务）在170亿美元至180亿美元，单从硬件来看也占到了30亿美元左右。如果视觉系统芯片可以覆盖70亿美元的市场规模，企业在这中间拿到1%的市场规模的话，其盈利空间就已经很大了。

NBD：那么，让AI视觉技术真正从实验室走向应用落地，有哪些准入门槛？

吴南健：目前基于该技术的产成品已经试用于一些创新企业，比如在工业产品的自动化检测领域完全可以使用视觉系统芯片代替人工检测；在智能监控领域，过去需要将视觉处理芯片装在具有传感器技术的摄像头上，通过把数据结构化、再压缩送到数据中心的复杂方式完成数据传输和计算，以后可能就会破坏这种结构。

要知道，集成电路具有显著的资金密集、技术密集、人才密集的行业特征，因此每一项门槛对企业的要求都非常高。在技术上，经过几十年的研究，现阶段至少把较难的问题理解了，核心问题在实验室已经克服了，这是因为它集成了有关电和光两种芯片，目前在国内只有为数不多的团队能够做到。

但想要实现真正的商业化还有很多门槛，首先是资金的问题，一直靠国家的项目来支撑做产业化是不太可能的，所以需要寻求社会资本的支持；其次是人才的问题，前期主要关注在技术研发上的人才筹备，但后期更需要工程团队与市场团队的加入，才能更好地让企业客户理解新型视觉系统芯片的优势与实用性。

（封面图片来源：摄图网）

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