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《行业前瞻》（190501）
AI辅助诊断产品这条赛道正变得拥挤。
中国医疗人工智能产业报告显示，当前医疗AI 产品中有约61%是辅助诊断产品。据八点健闻不完全统计，目前国内约60余家企业正在围绕辅助诊断产品进行布局。在百洋智能科技首席医疗官吴文韬博士看来，辅助诊断只是医学影像AI的功能之一。他提到，目前美国、韩国及欧洲的很多企业都在布局AI 辅助治疗产品，但在中国，AI 辅助治疗产业才刚刚起步。
从辅助诊断到辅助治疗，其实是医疗AI企业技术不断升级的过程。
西门子医疗全球首席执行官孟天齐（Dr.Bernd Montag）博士此前接受媒体采访时表示，西门子医疗在发展人工智能道路上必经的四个阶段：第一阶段是让机器变得更加智能化，能自动地给出一些结果，为医生提供医疗决策支持；第二阶段是辅助常规诊断，例如AI胸部CT技术；第三阶段是帮助医生规划诊疗方案；第四阶段则是打造出人体的数字化副本。
一个神经外科医生的“被动”创业
“AI产品是否符合医疗行业需求，主要看能否解决临床问题。”在吴文韬看来，医生在临床过程中需要一个优秀的诊断AI助手，同样也需要一个优秀的辅助治疗AI助手。
这个结论来自于吴文韬做神经外科医生多年的经验。
创业之前，吴文韬是华西医院的一名神经外科医生。无数次的外科手术经历让他明白：“我们需要用影像引导治疗的技术。”
在肿瘤的手术过程中，由于无法对所有病变组织附近的血管都进行精确定位，也无法去精细地区分癌变部位与正常部位的边界，所以医生只能在手术之后，通过观察患者后续的表现而得知手术进行的成败。
以恶性骨肿瘤手术为例。“造影剂可帮助医生在影像上看到骨瘤的边界，但在实际手术操作时，医生的肉眼是无法分辨所有肿瘤的。”吴文韬告诉八点健闻，此前的骨科肿瘤手术中，医生只能尝试性地切除一段，然后取切缘组织送去术中冰冻处理。这个过程需要花费半个小时，之后如果医生发现这个切缘还有残余的肿瘤细胞，就要再往外切一点，直到取下的组织中检测不到肿瘤细胞。
“送去冰冻切缘组织就要等半个小时，这个时间成本太高。”吴文韬提到，由于骨头里的血管无法正常收缩，难以止血，手术时间过长就会造成患者大量失血。所以，传统骨科肿瘤手术的时间一般是在十个小时，出血量一般是在一万多毫升。“而且这类手术只能在华西这样的大医院做，普通医院根本不敢接。”
在哈佛读博士期间，吴文韬参与了导师的影像引导治疗技术研究。2011年，完成哈佛的学业后，吴文韬再次回到了华西医院，负责三维影像中心的建设。之后吴文韬加入百洋智能科技。近日，百洋智能科技宣布，医疗AI应用智能影像BïSO正式成为百洋人工智能医生云平台BSmartD的一部分。
据吴文韬介绍，BïSO可帮助外科医生准确了解肿瘤全貌，明确肿瘤和周围组织的关系，从而制定详尽的术前计划，并降低手术风险和手术损伤。同时，BïSO所具备的3D直观显示功能，也使患者更容易理解，简化了医患沟通的时间，可实现医患共同决策。
据实际操作统计，通过BïSO的术中定位导航技术。骨瘤手术可缩短2-3个小时，相应的出血量明显减少，从近万毫升降至2-3千毫升。
目前，这套系统主要服务于中枢神经系统肿瘤、骨肿瘤、肝胆胰、颈部的肿瘤以及肺癌的治疗。自2018年底上线至今，BïSO系统已协助医生完成一千多例神经外科手术，其中220例为骨科手术。
对于产品的全自动化部分，吴文韬还不满意。他提到，BïSO现在的自动化还不够精准，有时需要加入手动操作。