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科研院所和高等院校缺乏市场敏锐度和产业转化能力，错过了不少机会，企业反而具备这样的能力，可以互补。

正是因为此，我国正在大力支持基础科学研究的产学研融合，2015年科技部部长万钢就曾表示，“要支持基础研究，引导地方大幅度提高基础研究投入比重，鼓励企业加大基础研究投入。”企业投入基础研究得到了更多支持和鼓励，专利环境越来越完善，逐步向发达国家看齐。

为何青睐互联网公司？

在王坚、李彦宏、王海峰和杨强成为中国工程院院士候选人前，已有IT产业大佬成为正式院士。

2017年，世界首富，微软创始人比尔盖茨就最终当选为中国工程院外籍院士。不过，他当选的身份跟微软和首富都没关系，而是“泰拉能源董事长和高级副总裁”，泰拉能源旨在协助解决世界能源问题，发展核能。

算起来，王坚、李彦宏、王海峰和杨强这一波企业代表，是第一波“互联网企业界院士”，背后原因是，IT产业工程科学研究对企业环境的高度依赖性。

事实上，早在2017年，BAT就开始参与多个国家级实验室的建立，阿里云参与了“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”的建设；百度牵头筹建“深度学习技术及应用国家工程实验室”，作为共建单位参与“大数据系统软件国家工程实验室”和“类脑智能技术及应用国家工程实验室”的建设；腾讯云成为“大数据系统软件国家工程实验室”的共建单位。这一次成为中国工程院院士候选人的互联网企业，基本也都属于BAT。

这一次王坚、李彦宏、王海峰和杨强作为新兴IT企业的代表成为候选院士，同样体现出IT产业产学研高度结合的特性。

王坚最新身份是阿里技术委员会主席，对阿里最大贡献莫过于一手促成了阿里云这一业务。

2010年前后，在很多互联网企业都在徘徊是否要大力投入云计算时，马云决定对云计算进行不计成本的长期投入，王坚则从技术层面来落地马云的战略，王坚不是写代码的技术大牛，但却擅长综合技术管理和顶层架构设计，给阿里云奠定了坚实的技术基础。现在阿里云已连续两年成为亚太地区市场份额第一的云计算平台，2018年营收规模213.6亿元，4年间增长约20倍。作为一个“不只是一项技术的技术”，云计算是典型的“新兴交叉领域工程技术”，王坚作为“阿里云之父”，成为工程院院士候选人就不让人意外。

百度今年有两人入选，李彦宏跟王坚一样，专业是“新兴交叉领域工程技术创新管理”，作为百度AI技术领军者的王海峰专业则是“人工智能”，这一专业的企业候选人还有两人：微众银行的杨强和微软中国的沈向洋。

百度有两人入选的原因也很简单：AI技术工程化，百度是中国最具实力的企业。在人工智能这一领域，搜索具有天然优势，因为搜索需要让机器学习数据，需要海量自然语言处理，需要不断理解用户意图，这就是深度学习的逻辑，美国AI走在前面的是谷歌，中国最早布局AI、AI技术优势最强的是百度，这在业界也没有争议，百度AI专利超过2000也足以说明。

李彦宏和王海峰在百度分工有所不同。李彦宏是工程师出身，1997年就取得了超链分析技术专利，这是第二代搜索引擎的底层核心技术。李彦宏在百度整体技术发展中所扮演的角色，和王坚相似：技术出身、理解技术，却又不用具体管理技术，做顶层架构设计者，做好新兴技术的交叉应用工程。李彦宏对于技术的热爱和专注有目共睹，即便是担任CEO、从事管理工作多年，业内仍然经常可见他的新专利，以2017年李彦宏申请的“对象识别技术与装置”专利为例，这一支持机器与人多轮交互互动的技术，现已被应用在百度明星产品小度智能音箱上。王海峰则是ACL50多年历史上唯一出任过主席（President）的华人，他在AI特别是NLP技术上的学术造诣是世界级的（不服可上网查一下ACL是什么），是技术大咖，跟杨强、沈向洋一样更具技术范和学术风，其以“人工智能”专业成为工程院院士候选人。