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【IT168 评论】人工智能是当今最受关注的技术领域之一，它已经在医疗、金融、制造、能源、娱乐……等各个行业，为商业形态、生产方式带来了显著的改变。而且我们也可以预见，未来AI将持续为整个世界带来更大的变化。
实际上，AI并不算新鲜，我们现在所处的是第三次AI革命。从上世纪五十年代，“人工智能”这个概念被首次提出到现在，AI发展历程上出现了两次高峰期，但很快又没落下去。
那么为什么在这一次的革命中，AI能得到如此广泛的应用与普及呢?除了算法的持续优化，以及越来越多的数据可供分析外，底层计算力的飞速发展，也是一个关键因素。
作为领先的IT基础设施及服务供应商，浪潮在这场变革中的表现也备受关注。实际上，浪潮早已布局AI计算，并始终致力于打造敏捷、高效、优化的AI基础设施。如今已成为百度、阿里、腾讯等领先互联网企业最主要的AI服务器供应商，并与科大讯飞、商汤、旷视、今日头条、滴滴等领先的AI科技公司保持深入紧密合作。
在IPF2019期间，笔者有幸采访到了浪潮AI&HPC总经理刘军，请他对当下整个AI发展阶段分享了自己的见解。
AI的未来充满希望，同时也应直面挑战
首先，刘军先生认为，AI是一个非常充满希望的行业。“棋盘上的AI只是为了带给大家震憾性的效果，我觉得更重要的是，如今我们可以真正体会到，AI已经更多的出现在我们日常的生活、工作中。一个技术能够走出原来单纯是纸上谈兵，或者只是秀技的阶段，才具备了它真正强大的生命力。”刘军表示，“所以我认为，即便仅仅是现在所能够推动的，像视觉、语音等几个领域，也足以实现一个天翻地覆的革新。这就是我对它充满乐观希望的原因之一。”
但我们无法否认的是，即便是这样一个充满潜力的行业，也必定存在许多问题与挑战。据刘军先生分享，目前整个AI行业存在两大方面的挑战。一个是AI的产业化，对于很多AI科技企业来说，如何将自己的技术产品化，将产品市场化，是他们面临的主要困扰。第二个是产业的AI化，对于制造业、能源行业、汽车行业、城市治理……等等相对互联网而言比较传统的行业，往往都面临着如何在自己的产业领域中，实现与AI技术相结合的问题。
浪潮AI&HPC总经理刘军
“问题是一直存在的，不过我认为最好的解决方案是，不要在岸上看，而是一起下来游泳，在游泳中学会游泳，这是最重要的。所以我们也希望和客户、行业合作伙伴一起，在这一波AI的浪潮中，亲自下海，亲自实践。”刘军补充道，“同时我们也将持续提供更好的产品载体，让大家能够很快上手，支撑企业更快、更高效地建设自己的AI系统。”
浪潮：为AI提供更好的载体
在这场全球性的重要变革中，浪潮提出了智慧计算发展战略，聚焦“云、大数据、人工智能”三个最典型的智慧计算应用场景，在技术、产品、模式和生态方面不断创新。在AI方面，浪潮通过不断构建与加强自身在计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层面上的产品服务能力，获得了众多合作伙伴与企业的认可，已成为全球领先的AI基础设施提供商。
在AI计算平台方面，浪潮相继推出了SR-AI整机柜服务器、超高密度服务器AGX-2、专为智能视频分析优化的AI服务器NF5280M5-V、专为AI云场景对弹性配置能力予以优化的GPU服务器NF5468M5、集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X、以及AI计算性能高达每秒2千万亿次的AI超级服务器AGX-5等极具竞争力的产品。
浪潮建设了全面的人工智能产品线，覆盖从单机4卡到64卡集群的不同人工智能计算平台，产品涵盖GPU/CPU/FPGA等所有计算技术，覆盖了从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求，能够满足人工智能云、深度学习模型训练和线上推理等各类人工智能应用场景，对计算架构性能、功耗的不同需求。
而在管理套件与框架优化方面，浪潮也推出了AI高效开发管理平台AIStation和OpenStack AI云平台、Caffe-MPI以及TensorFlow-Opt等框架优化、FPGA计算加速引擎TF2等等。此外，浪潮在IPF2019最新发布了浪潮人工智能 PAAS平台，这是一个面向人工智能企业训练场景，拉通用户开发环境、计算资源、数据资源，构建一体化的人工智能开发平台。与此同时，浪潮还重磅发布了可灵活支持本地化或云端部署的高并行扩展自动机器学习平台AutoML Suite，为AI客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力。