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雷锋网按：如今，人脸识别技术被广泛应用于智能手机领域，但人脸识别技术还未真正成熟。近期，亚马逊想要在执法领域推行AI人脸识别技术，但却遭到了多方质疑与反对。《华盛顿邮报》对“俄勒冈州成为亚马逊人脸识别政策的试验场”发表了相关文章，雷锋网全文编译如下。
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人脸识别技术的应用
希尔斯博罗，俄勒冈州——当地一家Ace五金公司的员工报告说，一名年轻女子带着一箱11.99美元的焊接气体走出了商店，而她的手提包里却没有支付这笔钱， 一项精心设计的高科技打击犯罪行动迅速展开。
华盛顿县治安官的一名侦探与该机构的特别调查组合作，通过亚马逊(Amazon)开发的一套内部人脸识别程序Rekognition，监控了这家商店的监控录像，发现了可能的匹配。
三个月后，一名缉毒人员在一辆没有标识的SUV上发现了这名女子的车牌，并通过无线电通知其他巡逻人员阻止她。一份逮捕报告显示，一名警员用手铐铐住了她的手腕。她说她需要这些焊接气体来修车。
在俄勒冈州西部波特兰郊外的这个角落里，警员们通常用老式的方法来追查罪犯，他们会把嫌疑犯在办公室里被拍下的照片传真过去，希望有人能认出这张脸。
2017年末，华盛顿县治安官办公室成为已知的美国第一家使用亚马逊人工智能工具（Rekognition）的执法机构，将这片丛林和郊区变成了一个公共试验场，用于新一波实验性的警察监控技术。
Rekognition的准确性饱受争议
几乎在一夜之间，议员们发现他们的调查权力被赋予了更大的权力，这使得他们能够扫描自2001年以来在该县监狱拍摄的30多万张嫌疑犯脸部照片的匹配项。安全摄像头、社交媒体账号或副手的智能手机捕捉到的人脸模糊图片，可以很快成为他们身份的链接，包括他们的姓名、家庭和地址。警员们说，去年记录在案的人脸识别搜索超过1,000次，他们有时会利用搜索结果查找嫌疑人的Facebook页面、访问他们的家或实施逮捕。
但华盛顿县也成为了一场高风险战斗的起点，这场战斗围绕的是算法不受监管的警务增长。辩护律师、人工智能研究人员和民权专家认为，这项技术可能会错误逮捕那些与视频图像相似的无辜人士。Rekognition的准确性也备受争议，一些专家担心，武装代表的错误身份可能会产生危险的影响，威胁到隐私和人们的生命。
近年来，一些警察机构使用Cognitec、IDEMIA和NEC等承包商开发的系统，对州或联邦调查局的数据库进行人脸识别搜索。但亚马逊的推出，或许标志着这项备受争议的面部扫描技术将成为主流。Rekognition很容易激活，不需要什么主要的技术基础设施，而且几乎任何人都可以以低价获得。首次上传大量图片，华盛顿县花了大约700美元，现在，对于所有的搜索，每月大约只支付7美元。
不过，在头18个月的实际测试中，我们无法判断这项技术究竟有多准确或有效。当警方使用面部识别搜索时，执法人员无需在逮捕报告中注明，导致逮捕的确切次数也不清楚。警长的官员说，该软件已经导致数十人因盗窃、暴力或其他罪行被捕，但在公开记录的要求中只找到了9份涉及面部识别的案件报告。
“就像任何调查技术一样，我们不会告诉人们我们是如何抓到他们的，我们希望他们继续猜测。”重案组的侦探Robert Rookhuyzen说。他已经进行了“几十次”搜索，并且发现在75%的情况下是有用的。
警长的官员说，面部扫描并不总是标志着调查的结束：在指控犯罪嫌疑人之前，警员们还必须确定可能的原因或找到证据。但警长办公室为面部识别的使用制定了自己的规则，允许警员使用该工具来识别尸体、昏迷的嫌疑人和拒绝透露姓名的人。
搜索工具的不完美的结果增加了一个无辜的人被标记和逮捕的风险，特别是在扫描图像模糊、质量低下或部分隐藏的情况下。警员们还可以在搜索过程中扫描艺术家的素描，人工智能专家表示，这种不寻常的使用可能更容易导致错误匹配。
亚马逊的执法指南称，只有当系统对匹配有99%的把握时，官员才应该采纳Rekognition的结果。但是这里的警员们在使用这个工具时的搜索信心测试中并没有显示出来。相反，即使系统在匹配中的确定性很低，在每次搜索中也都会给他们五种可能的匹配。