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李根 发自 凹非寺
业务更多元，边界被重构，竞争在升级，价值挖掘深入核心高地。
这就是AI独角兽依图科技，带来的最新行业启示。
刚刚，在总部所在地上海，依图召开创办以来首场发布会，正式对外宣布其AI芯片业务的消息。
而且不是将涉足芯片，也不是披露流片成功，是真正开启商用。
这对依图，对AI行业，都将是一个新开始。
依图AI芯片
作为依图的首款芯片，采用SoC解决方案，系统级芯片，实现了从算法、应用场景、芯片到服务器的全栈场景，具有均衡的端到端处理能力。
取名questcore™，中文名求索。
SoC，即System-on-Chip，片上系统。一般指将多个IP集成在同一个芯片上。
作为云端服务器芯片，可以独立运行，不依赖Intel x86 CPU。
这也是依图芯片与英伟达GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研发的AI加速器产品一个很大的不同。
而且求索芯片自带网络支持模块，支持虚拟化、容器化，将AI云的弹性计算和调度提升了一个量级。
计算体系结构角度，该芯片基于领域专用架构（Domain Specific Architecture，DSA）理念，专为计算机视觉应用而生。
目前，如Google TPU就是一种DSA，针对深度神经网络（DNN）进行加速，而且TPU充分证明了DSA的优势。
同等功耗下，依图求索芯片能提供市面现有同类主流产品2~5倍的视觉分析性能。
依图信心满满称，考虑到目前以及将来一定时间内业界对视觉分析应用的需求，这是目前性价比最高的方案。
AI芯片的时代机遇
依图CEO朱珑说：AI普及的关键，在于智能密度。
当前的挑战在于，摩尔定律失效，晶体管密度难以满足智能计算。物理的极限已至，只能换道而行。
AI芯片为什么难？
朱珑认为有三方面原因：
- 一，没有典型场景应用没有意义。
- 二，没有超越英伟达的芯片没有意义。
- 三，没有世界级的算法没有意义。
但同时也能分别回答依图的三个问题：为什么要做芯片、做什么样的芯片，以及怎么做？
朱珑比喻，依图做AI芯片，挑战就像恒大足球队要战胜皇家马德里，而且还要全华班底团队，之前不可想象。
但是现在，一个全新的时代机遇来临：
从摩尔定律到算法即芯片的时代。
算法即芯片，也是依图认为求索芯片的先天优越性所在。
从诞生之日，它就是世界顶级算法公司做出来的芯片，是依图扎根视觉行业做出来的芯片，因而会在技术、应用和业务场景方面更具性价比，也真正为大规模推广AI技术应用而生。
该款芯片由依图与芯片公司ThinkForce联合研发，依图求索芯片仅针对INT 8数据（8 位整数数据类型）进行加速。
依图方面称，这也是求索芯片实现性能和功耗比呈量级提升的根本原因之一。
在应用方面，依图AI芯片可以针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测、视频结构化分析、行人再识别等多种应用场景。
不过目前看起来，依图并无芯片的单独销售计划。
求索芯片首先完全自用，会用在依图的云端和边缘服务器上，与依图的智能视觉分析软件结合，作为软硬件一体化的解决方案对外销售。
依图造芯之路
依图造芯，不完全是新消息。
早在2017年就有过江湖传闻。现在，依图对外明确了整个始末。
2017年2月，因为业务开拓中越老越多对算力的需求，以及当前行业的不能满足，依图开始考虑如何最优化解决问题。
基于上海IC产业的背景优势，2017年年底，依图正式宣布战略投资AI芯片初创团队ThinkForce，强强联手，软硬结合。
ThinkForce与依图风格相似，较为低调，对外曝光并不多。