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“人工智能技术20年内不会有大突破，因为今天的人工智能已经用光了40年来所积攒的技术红利。”硅谷风险投资人、著名学者吴军在接受《陆家嘴》采访时这样判断。
“人工智能”被首次提出是在1956年。随后分别迎来第一代（1956-1970）模仿人、第二代（1972-2000）数据驱动、第三代（2001-2016）大数据＋深度学习、第四代（2016-至今）超级智能四个发展阶段。
模仿人即科学家们让计算机模拟人的方法做事。由于机器获得智能化的方式和人完全不一样，在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能解决的问题，因为人工智能和人脑智能完全无关。所以，第一代科学家选择的方向失败了。
第二阶段，莱德里克.贾里尼克提出了数据驱动的人工智能解决方案，经过40多年技术探索，人类总算找到了靠数据驱动人工智能的方向。本质上，第三代、第四代人工智能都是基于数据驱动的机器学习方法。比如AlphaGo（阿尔法狗），它获胜不是靠逻辑推理，而是靠大数据和算法。
吴军分析说，“人工智能之所以有今天的结果，是用了40多年技术积累的红利。通常20年后产生巨大加速的事情，可以在当下的学术界预测。但当下学术界所做的人工智能领域研究并没有太多新的课题。结合历史科技变革的时间线和当下科学界的科研动态，纵使科学家们比较努力，人数众多，大概也要20年才能积累出让人感觉非常兴奋、非常惊喜的理论基础。悲观看，20年内我们可能不会看到人工智能技术的大突破”。
所有具有重复工作性质的行业都会萎缩
虽然20年内人工智能技术本身不会有大突破，但吴军认为，“积极看，2018年的图灵奖获得者是深度学习领域探索的三个推动者尤舒亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),和雅恩·乐昆(Yann LeCun)，很大程度上也彰显了世界对当下人工智能技术的高度认可”。
吴军表示，依托于大数据时代的来临和芯片计算能力指数式的增长，人工智能开始专注于发展能解决具体问题的智能技术。未来会有很多新应用出现在应用场景，另外，使用人工智能的企业也会增多，如医院、安防、公安。虽然他们本身没有进行技术研发，但当他们使用技术后，整个社会会发生大变化，因此人工智能应用前景无量。
吴军预测，在未来的人工智能时代，有三类企业会受益：
第一，是本身拥有足够的技术和数据可以自成一体的企业，如BAT、今日头条等；
第二，是有数据但没有能力自己处理的企业，如国有企业、国有银行、电信运营商、交通医疗企业等；
第三，是给第二类企业提供解决方案和服务的企业。
吴军同时预言：人工智能时代具有重复性工作性质的行业都会萎缩，比如会计师、写股评的财经编辑，股票分析师等岗位都会萎缩。因为强人工智能技术下，可以做到理解人的自然语言（比速记员要好，能够回答问题、写作）。这就像早期的工业革命，机器生产出现后，用手重复劳动的工作就萎缩了。只有那些就做一次，不会做第二次，带有创造性的工作是很难被取代的。
物联网（IoT）将是下一个趋势
“科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮，赶上浪潮，如此，便不枉此生。”
这是吴军写在《浪潮之巅》里的一句话。在他眼里互联网未来的浪潮将是原有产业+机器智能=新产业、原有产业+物联网=新产业的发展趋势。
这个判断是因为5G的到来将会对物联网产生重大影响。因为5G时代有希望融合所有的网络，无数小的基站取代4G基站和家里的WiFi，原先的网络架构将被完全颠覆。通信网络与互联网网络融合后，定会出现一些新商机。