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文 | 龙真梓
编辑 | 黄臻曜
高昂的投入是AI玩家们存活的关键。
但根据清科研究中心的数据统计，2019年Q1市场上流动的融资金额，相比2018年同期下降了47.7%。这意味着AI企业高估值、低营收、周期长、风险大的特点，正在资本寒冬的特殊背景下无限放大。除了软银、BAT这样的巨头还在大手笔买断未来，许多曾想布局AI的资本玩家已经无力买单。
当投资巨头+AI独角兽这样的强强联盟变得愈发常见，越来越多的初创型AI企业正遭受着市场的质疑。对它们来说，讲概念就能拿钱的时代已经过去，现在投资人要求的不仅是技术，还有技术落地之后的规模化产品，甚至正向的现金流。这带来的一个结果是：专注C端的AI创业者越来越少，选择to B生意才是大多企业活下去的办法。在to C市场还未成熟、to G经验难以复制的情况下，只有to B的高端订单能较容易地产生行业影响力，为企业赢得生存空间。不过这条路也并不好走，在创业者想要插足的领域，往往已经有传统优质企业和BAT。对于早期AI公司来说，它们需要快速、精准地找到市场定位和自我定位，切入更细分的领域，才有机会分走别人的蛋糕。
因此， “分化”已经成为2019年AI行业的主题词。相比头部企业，初创公司势必面临着更大的挑战。5月15日—5月17日，在阿里联合36氪举办的AI赛道明星班上，来自不同细分赛道的34位学员和11位行业大咖一起，对AI领域创业者的生存现状进行了探讨。在讨论结束后，36氪对九合创投创始人王啸和增长研习社发起人李云龙进行了采访，他们从不同的视角为初创型AI企业提供了一份寒冬生存指南。
以下是采访部分（经过编辑）：
注重技术落地，找到优势细分场景
36氪：大概从去年开始，唱衰AI行业的人明显多了起来。甚至还有一些人觉得这次的浪潮可能又是一次泡沫。你觉得为什么会出现这种情况？面对这种情况，AI企业该怎样自我调整？
王啸：从18年下半年开始，中国的整个融资环境其实是变差了。前段时间我看了一个报告，说基本上融资的钱数，今年Q1相比去年下降了一半，简单说就是融资难度立马提高了。而且对很多早期公司来说，融资难度提高了不是一倍，我估计提高了三四倍。第二是行业问题，绝大部分AI公司还在发展期，目前会比较难以产生正向的现金流。所以我觉得创业者们还是要对自己的业务保持认知，大家要正确看待融资这件事。
AI这个领域已经从纯技术类创业过渡到全产业结合了。如果创业者还在一个通用领域里创业，那么现在拿到融资的可能性会减小。如果大家在相对比较大的垂直行业里面去做，也许更容易想清楚自己的业务。再加上许多公司收入能力还是比较差，所以我觉得大家在团队搭建上一定要把自己的销售团队搭起来。因为未来你如果没有收入，还是想要靠概念去融到大钱，这个难度已经很大了。
其实第一轮是比较好融的，有些技术、有点市场验证的公司基本都能融到。A轮的话，有点规模化收入也能融到，难度是在再往后走一轮。因为现在大家的难点是在团队规模化、数据规模化和业务规模化上，我觉得这些难点在A轮之后会凸显。所以在A轮融完钱之后，大家一定要把团队升级。其实投资和团队之间有一个三角形关系，就是拿到钱，去升级团队。升级完团队把业务做起来，然后再去拿钱，再去做业务测试，这中间是一个非常明确的过程。如果大家在拿到钱之前就已经储备好人员了，那么就应该迅速把业务拉上去，因为你一年做到了1000万和一个月做到1000万，绝对不是一个概念。
36氪：很多人也说，技术的落地也许比技术本身更重要。你怎么看？你觉得具体判断一个AI技术能否落地的标准有哪些？
王啸：这两个问题并不是冲突矛盾的。就是说第一个技术也很重要，如果没有技术能力其实不行。当然技术确实是要为场景服务的，如果没有场景，没有落地的能力，这个技术就是空中楼阁，也不现实。如果这两个非要比较一个的话，我觉得可能技术落地也许更实在一点，更有价值一些。
李云龙：所谓的落地比技术本身还重要，其实就是要找场景。场景是否存在，可以用PMF理论来衡量，就是product market fit。这