注册送500体验金葡&(2)

。“物联网”意味着物理世界中的行为将越来越多地被数字传感器捕获。换句话说，当你想到数字时代的社会研究时，不应该仅想到网络，而应该对身边的一切都进行思考。

除了能够测量行为和随机处理之外，数字时代还为人们创造了新的交流方式。这些新的交流形式使研究人员能够进行创新调查，并与其同事和公众建立大规模的合作关系。

图：信息存储能力和计算能力正在急剧增加。此外，信息存储现在几乎完全是数字化的。这些变化为社会研究人员创造了难以置信的机会。（图表来自原著）

本书主题：成品与定制相结合；伦理

成品与定制相结合以及伦理是本书的两个主题。

正如读者将看到的，本书中的一些例子涉及到对最初由公司和政府创建的大数据源的巧妙重新定位。在另一些例子中，研究人员从一个特定的问题开始，然后使用数字时代的工具来创建回答这个问题所需的数据。数字时代的社会研究将涉及成品和定制。

如果你一般使用的是现成的数据，作者希望这本书能向你展示定制数据的价值。同样，如果你通常使用定制数据，作者希望这本书将向你展示现成数据的价值。当然，作者也希望这本书能向你展示两种风格相结合的价值。

贯穿本书的第二个主题是道德。作者将展示利用数字时代机会的研究人员将如何面对艰难的伦理决策。本书的第六章是对该领域伦理的阐述，同时伦理问题也在其它章节有所讨论，作者认为在数字时代，伦理将成为研究设计中一个越来越重要的组成部分。他希望这本书能帮助每个人负责任地平衡数字时代社会研究所带来的风险和机遇。随着权力的增加，责任也必须增加。

本书大纲

第一章：引言。主要介绍了本书的源起、数字时代、研究设计、主题以及大纲。在每一章方法的介绍与讨论后，都会涉及该方法引起的伦理问题。每一章节都将以一个名为“下一步要读什么”的小节结束，其中包括重要的书目信息和更详细材料的指南。

第二章：观察行为。作者将描述研究人员从观察人们的行为中可以学到什么和如何学习。重点讨论由公司和政府创建的大数据源。从任意特定数据源的细节出发，他将描述大数据源的10个常见特征，以及这些特征如何影响研究人员使用这些数据源进行研究的能力。其后作者将阐述三种可以应用于大数据源学习的研究策略。

第三章：提出问题。首先描述了通过超越现有的大数据，研究人员可以学到什么。为了组织数字时代所创造的机会，作者将回顾传统调查的错误框架。然后展示数字时代如何为抽样和访谈提供新的方法。最后，作者描述了将调查数据与大数据源相结合的两种策略。

第四章：运行实验。首先介绍了研究人员在观察行为和提出调查问题之后可以学到什么。特别是，随机对照实验如何让研究人员了解因果关系。然后比较过去与现在能做的实验。在此背景下，作者将描述控制数字实验的两种主要策略所涉及的权衡。最后，他将给出一些关于如何利用数字实验的真正力量的设计建议，并描述这种能力带来的一些责任。

第五章：创建集体协作。本章将展示研究人员如何创建集体协作——如众包和公民科学——以便进行社会研究。通过描述成功的集体协作项目和提供一些关键的组织原则，作者希望能让读者相信两件事：第一，集体协作可以被用于社会研究；第二，使用集体协作的研究人员将能够解决以前似乎不可能解决的问题。

第六章：伦理。研究人员对参与者的权力迅速增加，而且这些能力的变化速度快于规范、规则和法律。权力的增加和缺乏如何使用权力的共识，使得善意的研究人员陷入困境。作者将描述四个既定的原则和两个道德框架，帮助指导研究人员的决定。最后，他将解释一些研究人员可能会面临的具体的伦理挑战，并提供一些实用的提示。