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票据识别的难点，在于票面信息的干扰因素非常多。“从票据本身而言，会存在字体模糊、印刷错位、盖章覆盖文字、票据褶皱等情况;而将纸质票据转成票据影像进行识别时，票据影像也会存在模糊、过曝过暗、背景复杂等情况，以上干扰因素都会影响票据的识别准确率。”睿琪软件CEO徐青松说。

另一方面，财务票据的样式过多，也极大增加了识别的难度。徐青松解释说，虽然每个省的增值税发票版式较为固定，但增值税发票外，还有出租车票、高速公路票等海量的发票种类，各省缺乏统一版式、种类繁多，从而导致识别困难。

作为一家专注于人工智能关键技术研发的科技企业，睿琪软件成立于2009年，在计算机视觉和自然语言理解领域深耕多年。“我们从没有想过深入票据识别领域，后来，还是我们公司内部的需求驱动我们开发了智能票据识别工具。”徐青松说。

由睿琪软件自主研发的智能结构化信息识别技术，能够更加准确地自动提取票据的关键结构化信息，不受票据版式限制，更可以有效避免识别遗漏的情况。另一方面，睿琪进一步针对票据的各个特点和难点对识别票据的机器大脑(神经网络)进行了改造，让计算机可以更好地模拟人眼和大脑去识别各类票据，从而成为一位票据识别的“专家”。

“睿琪智能票据识别平台上线半年时间，已经准确识别超过5000万张发票。”徐青松说，深度学习的过程就是一个“见多识广”的过程。计算机需要见过海量的、各式各样的票据，才能在遇到任何票据时都能够准确识别。正是这个数据逐渐的迭代过程，才使得目前睿琪智能票据识别平台的实际应用准确率达到95%以上。

“当然，目前系统的识别准确率还无法达到100%。因为计算机其实和人眼一样，也存在局限性。比如目前很多出租车票、过路费票都采用热敏打印技术，一段时间过后，票据上的字体就会淡化，字体颜色变得很浅，这种情况往往人眼识别都比较吃力，此刻，计算机自然也较难准确识别。”徐青松说。

但徐青松表示还会进一步提升票据识别技术来克服这一难题：“未来，睿琪会进一步深耕人工智能结构化信息识别技术，希望能够将国内票据识别的应用准确率进一步提升。同时，将不断扩充支持的票据品类，做到任何品类、任何样式的票据都能准确识别。也会逐渐支持更多语种，方便全球贸易环境中的企业快捷处理海外发票。更进一步，睿琪还计划将更多办公场景内的凭证、文档、合同纳入数据结构化处理的范畴。睿琪的最终愿景是实现纸质数据和电子数据之间自由切换。”

人工智能将如何重塑财务管理?

人工智能目前在财务管理的运用，主要解决的是财务票据的“人工录入”痛点。业界对其未来则抱有更多期望。

“每一次重大技术革命都将根本改变人类的生产、生活方式。”浙江财经大学经济与国际贸易学院教授谢作诗认为，像“财务共享中心”、“代记账”等方式，除了有效解决人工财务的痛点，已经在一定程度上改变了企业的组织形态。

“随着技术的发展，我们将会看到更多的智能化设备。”远光软件股份有限公司人工智能产品经理罗远军说，这些设备将替代人工，颠覆现有业务处理模式，成为新的信息采集者，业务驱动者，信息输出的管理者，逐步渗透到客户输入、处理、输出的各项工作中。

每刻报销首席产品官周军赞也认为，人工智能技术已经完全可以为财务行业的多个应用点提供很好的效率提升，发票识别只是其中一个点的应用，“语音识别、机器翻译等都能在费用报销这个场景发挥价值，例如海外发票的翻译。”

跨越速运财务高级产品经理，蔡建珊说，人工智能未来更能引领财务管理进入精细化、业财一体化管理和核算自动化，管理业务端到核算端的财务活动

一些业界人士认为，智能财务的出现，还将助力企业经营扩张与价值创造，例如加强集团对所属单位的集中管控，推动向下放权。